Epidemiologie

Épidémiologie

L'épidémiologie est l'étude des facteurs influant sur la santé et les maladies des populations humaines. Il s'agit d'une science qui se rapporte à la répartition, à la fréquence et à la gravité des états pathologiques.

L'étude de la répartition et des déterminants des évènements de santé sert de fondement à la logique des interventions faites dans l'intérêt de la santé publique et de la médecine préventive.
La reconnaissance de l'épidémiologie comme champ d'étude est relativement récente[Quand ?], mais elle est l'un des piliers de la santé publique et de la médecine à travers l'histoire.

Les approches de l'épidémiologiste sont variées : elles vont du « terrain » (au cœur de la communauté, souvent dans un service de santé publique) au front de la recherche et de la lutte contre l'émergence des maladies en passant par la modélisation et la veille sanitaire.

Sommaire

Étymologie

Le mot « épidémiologie » provient du grec epi = au-dessus, parmi ; et demos = peuple, district ; logos = mot, discours (qui peut suggérer qu'elle s'applique seulement aux populations humaines, mais le terme est largement utilisé dans des études sur des populations animales ; « épidémiologie animale »).

Vocabulaire

Bien que le terme « épizootiologie » soit disponible, et a toujours été appliqué à des études sur des populations végétales (« épidémiologie botanique »), le terme épiphytologie n'est pas employé en français.
On parle aussi d'éco-épidémiologie à propos des pathogènes ou facteurs affectant à la fois l'environnement, la faune et l'Homme.

Principes

L'épidémologiste compare la fréquence d’une maladie au sein d'un groupe de personnes exposées à un agent suspect à celle d’un groupe de personnes non exposées.

Les études épidémiologiques sont en général réparties en trois catégories, ou contiennent trois parties :

  • descriptive : recueillir des informations sur le nombre de cas et les caractéristiques d'une pathologie.
  • analytique : recherche les déterminants de cette pathologie (vise habituellement à proposer et/ou vérifier des hypothèses de liens de cause à effet susceptibles de déboucher sur des propositions de solution).
  • évaluative : mesurer l'impact d'une politique de santé publique.

Ces dernières peuvent être menées directement au sein des populations (elles sont dites d'observation) ou dans un cadre contrôlé ; elles sont dites expérimentales (un terme souvent synonyme d'essais cliniques ou communautaires de traitements et autres interventions).

Histoire

Le Dr John Snow est célèbre pour avoir endigué en 1854 une épidémie de choléra dans le district de Soho à Londres. Il a identifié une pompe à eau publique de Broad Street comme étant la cause de l'épidémie, et en supprima le manche, ce qui mit fin à l'épidémie.

Cela constitue un événement majeur de l'histoire de la santé publique, et peut être considéré comme l'acte fondateur de la science de l'épidémiologie.

Un des premiers médecins à avoir utilisé les statistiques en médecine pour tester une hypothèse sur une étiologie d'une maladie, à savoir la fièvre puerpérale, fut Ignace Philippe Semmelweis.

Il proposa à ses contemporains de se laver leurs mains dans une solution d'hypochlorite (de l'eau de Javel) et stérilisait déjà à son époque ses instruments de chirurgie... Il colligea son travail dans un livre, Die Aetiologie, der Begriff und die Prophylaxis des Kindbettfiebers, publié en 1861. Malheureusement, l'opposition parmi ses contemporains ne permirent pas de faire avancer ses idées. Il avait envoyé à ses frais son livre à tous les chefs de clinique de gynéco-obstétrique de son époque ... [1],[2],[3].

Au début du XXe siècle, des méthodes mathématiques furent introduites en épidémiologie par Ronald Ross, W.O Kermarck et A.G. McKendrick [4],[5],[6]. Par après, d'autres auteurs ont publiés des modèles mathématiques en épidémiologie (Bailey, Muench, Anderson, Gray, ...).

L'accès rapide à des informations transparentes et valides est apparu être un enjeu majeur, avec notamment la publication en 1956 des résultats de l'étude des médecins britanniques, Doll et Bradford Hill, qui a fourni un support statistique à la suspicion d'un lien entre tabagisme et cancer du poumon, puis avec le développement de vagues de maladies émergentes susceptibles de devenir pandémiques.

Un des enjeux pour le XXIe siècle est d'améliorer la collaboration du monde médical et du monde vétérinaire en matière d'épidémiologie et d'écoépidémiologie et de partage de l'information, car la plupart des maladies émergentes préoccupantes son liées à l'environnement et souvent à des réservoirs dans le monde animal. Parfois ce sont les microbes de l'homme qui peuvent aussi infecter les animaux d'élevage et sauvage.

Via l'OMS ou des instances plus régionales et locales, et grâce aux nouveaux outils informatiques (NTIC), des réseaux d'échanges d'information ou de veille spécialisée (sur la grippe aviaire se construisent.

Limites

La protection des droits du patient, comme le secret protégeant les données de laboratoires et d'installations à risque ou de certains états sont à la fois des garanties de liberté individuelle et des freins à une gestion optimale des crises.

Deux exemples peuvent illustrer le caractère éthiquement délicat des grandes approches épidémiologiques

  • Un nouveau système d’information médicale « Médisys » a été lancé par la Commission européenne en août 2007, pour analyser presque en temps réel, et pour 3 thèmes (« maladies », « bioterrorisme » et « autres menaces »), les données collectées en 32 langues sur plus de 1 000 sites internet d’actualités, et de 120 sites santé publique. Il devrait permettre aux autorités sanitaires de donner des réponses plus rapides et efficientes aux crises existantes à venir, y compris dans les domaines des accidents du travail, et du bioterrorisme, mais permet d'éventuelles erreurs susceptible d'affecter les droits individuels.
  • Aux USA, la plus vaste des études épidémiologiques sur la santé des enfants (SSC, qui signifie National Childrens's Study) a été lancée, sur 25 ans, après avoir été autorisée en 2004. Cette étude est supportée par le National Institute of Child Health an Human Development, qui espère en tirer d'importants enseignements sur l'asthme, le diabète, l'obésité, mais aussi les troubles du comportement, sujet dont les implications éthiques sont plus délicates en termes de suivi et exploitation des données accumulées.

Organisation mondiale

Suite à la pandémie de grippe espagnole en 1918, l'Organisation mondiale de la santé (OMS), l'Organisation mondiale de la santé animale (OIE), la Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) sous l'égide de l'Organisation des Nations unies (ONU) jouent un rôle de veille permanente et d'organisation de la veille épidémiologique. Les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) sont les relais territoriaux aux États-Unis.

En Europe, après avoir constaté en 2003 que l'Union européenne (UE) n'était pas prête à réagir correctement à une épidémie de type pneumonie atypique (syndrome respiratoire aigu sévère, SRAS), un Centre européen de prévention et de contrôle des maladies (ECDC) a été créé par le parlement européen, basé à Stockholm en 2005, pour notamment réagir au risque de pandémie lié au H5N1. Un centre de crise y a été créé le 4 mars 2008, officialisant une cellule de veille activée dès mai 2007. (200 personnes y travaillaient début 2008, 300 étant prévue fin 2008, s'appuyant sur un budget de 40 millions d'€ pour 2008, soit + 48 % par rapport à 2007). Le centre qui fonctionne avec trois niveaux d'alerte (0 = "normal", 1 à 2 ; ressources extérieures requises), examine chaque jour les menaces pour l'Europe sur la base des données qu'il récolte directement ou à partir de blogs, listes de distribution, médias, rapports d'hôpitaux, tout en assurant une veille sur les maladies infectieuses se déclarant hors-Europe.

Références

  1. Slaughter, Semmelweiss, cet inconnu, éd. Presses de la cité (1953)
  2. Morton Thompson, Tu enfanteras dans la souffrance, éd. Presses de la cité (1954)
  3. Thuillier, Le paria du Danube, éd. Balland (1983)
  4. W.O. Kermack and A.G. McKendrick, A contribution to the Mathematics theory of epidemics I, Proc R. Soc, 1927, A115, 700-721
  5. W.O. Kermarck and A.G. McKendrick, A contribution to the Mathematics theory of epidemics II, Proc R. Soc, 1932, 138, 55-83
  6. W.O. Kermack and A.G. McKendrick, A contribution to the Mathematics theory of epidemics III, Proc R. Soc, 1933, 141, 94-121

Bibliographie

Bibliographie générale
  • R. Beaglehole, R. Bonita, T. Kjellström, Eléments d'épidémiologie, éd. OMS 1994
  • Bouyer J, Hémon D, Cordier S, Derriennic F, Stücker I, Stengel B, Clavel J, Epidémiologie - Principes et méthodes quantitatives, éd. INSERM, 1993
  • Collectif, QCM de biostatistiques et épidémiologie - réponses commentées, éd. Ellipses, 1998
  • Goldberg M., L’épidémiologie sans peine, éd. Frison-Roche, 1990.
  • Charles H. Hennekens, Julie E. Buring, Epidemiology, éd. Lippincot-Raven, 1987
  • M. Jenicek et R. Cleroux, Epidémiologie, principes, techniques, application, éd. Maloine, 1987
  • Leclerc A., Papoz L., Bréart G., Lellouch J., Dictionnaire d'épidémiologie, éd. Frison-Roche, 1990.
  • Morton R.F, J.R. Hebel, Epidémiologie et biostatistique, une introduction programmée, éd. Doin, 1990
  • Rothman K.J., Greenland S., Modern epidemiology, éd. Lippincott-Raven, 1998
  • Alfredo Morabia, L'épidémiologie clinique, éd. Presses universitaires de France, 1996 (Que sais-je n° 3158)
  • Rumeau-Rouquette C., Blondel B., Kaminski M., Bréart G., Epidémiologie. Méthodes et pratique, éd. Flammarion, Paris 1993.
  • Last JM, A dictionary of epidemiology, éd. Oxford University Press, 2001 (4th edn).
  • Nutter FW Jr, Understanding the Interrelationships Between Botanical, Human, and Veterinary Epidemiology : The Ys and Rs of It All. Ecosystem Health 1999, 5 (3): 131-140.
  • Bezzaoucha A. : Epidémiologie et biostatistique à l'usage des étudiants en sciences médicales. éd. Office des Publications Universitaires, Alger 1996, réimpression 2005.
  • Bezzaoucha A. : Compléments en techniques épidémiologiques de base, éd Office des Publications Universitaires, Alger 2003.
  • Bezzaoucha A. : 168 exercices corrigés d'épidémiologie et de biostatistique à l'usage des étudiants en sciences médicales, éd.Office des Publications Universitaires, 2e édition, Alger 2007
Bibliographie sur les modèles mathématiques appliqués aux épidémies
  • R.M. Anderson et Robert M. May, Infectious disease of humans - dynamics and control, éd. Oxford University press, 1991
  • Norman T.J. Bailey, The mathematical theory of epidemics, éd. Charles Griffin & Co, 1957
  • Norman T.J. Bailey, The mathematical theory of infectious diseases, éd. Charles Griffin & Co, 1975
  • Nicholas F. Britton, Essential mathematical biology, éd. Springer, 2003
  • D.J. Daley et J. Gany, Epidemic modelling, éd. Cambrigde University Press, 1999
  • Diekmann, J.A.P Heesterbeek, Mathematical epidemiology of infectious diseases - model building, analysis and interpretation, éd. Wiley, 2000
  • Hugo Muench, Catalytic models in epidemiology, éd. Harvard University Press, éd. 1959
  • James D. Murray, Mathematical biology, éd. Springer, 1993 - 2e édition

Voir aussi

Liens externes

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