Lemme De Neyman-Pearson


Lemme De Neyman-Pearson

Lemme de Neyman-Pearson

En statistiques, le Lemme de Neyman-Pearson stipule que lorsque l'on effectue un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0θ=θ0 et H1θ=θ1, alors le test du rapport de vraisemblance qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque

\Lambda(x)=\frac{ L( \theta _{0} \mid x)}{ L (\theta _{1} \mid x)} \leq kP(\Lambda(X)\leq k|H_0)=\alpha

est le test le plus puissant de taille α.

Ce lemme est nommé d'après Jerzy Neyman et Egon Sharpe Pearson.

En pratique, la plupart du temps, le rapport de vraisemblance lui-même n'est pas utilisé dans le test.

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