Capabilite machine

Capabilité machine

La capabilité est une notions utilisée pour la maîtrise statistique des procédés et qui semble provenir de l'industrie automobile américaine (années 70). On peut définir la capabilité d'un processus de production comme l'adéquation d'une machine ou d'un procédé à réaliser une performance demandée. Elle permet de mesurer la capacité d'une machine ou d'un procédé à réaliser des pièces dans l'intervalle de tolérance (défini par ses bornes inférieures et supérieures) mentionné dans le cahier des charges.

$C_P \, = (T_S \, - T_I) \, / 6\sigma$

$C_PK \,= Min [(Ts-moy)/3\sigma;(moy-Ti)/3\sigma]$

Interprétation

Au delà des valeurs et des formules, il est important de comprendre la signification de ces valeurs.

Le C_P représente bien l'aptitude d'un processus à produire de manière précise et répétable. Un C_P élevé indique que toutes les pièces produites vont se ressembler ; un C_P faible désigne une production dispersée. Mais un bon C_P peut aussi correspondre à une production en dehors des limites de la tolérance.En effet la conformité industrielle d'une population de fabrication va dépendre de la position non seulement de sa dispersion mais aussi de la position de sa moyenne de l'intervalle de tolérance.

Pour sa part, le C_PK représente aussi le centrage de la production par rapport aux limites de la tolérance. Un C_PK élevé indique non seulement que la production est répétable, mais qu'elle est également bien centrée dans l'intervalle de tolérance (et qu'il y aura peu de risque de voir des pièces produites en dehors des tolérances).

Il est « impossible » d'avoir un C_PK > C_P,dans le cas de distribution selon une loi Normale. Actuellement, en 2008, les grands constructeurs automobiles (PSA, Renault, Ford) imposent les valeurs minimum suivantes : Cp=1.67, Cpk=1.3. Les formules précédentes s'entendent pour une loi Normale qui est telle de la dispersion D= 6*sigma.

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