Positionnement multidimensionnel

Positionnement multidimensionnel

Le Positionnement Multidimentionnel[1] (« Multidimensional scaling » ou MDS) est un ensemble de techniques statistiques utilisées souvent dans le domaine de la Visualisation d'information pour explorer les similarités et les dissimilarités dans les données. Le positionnement multidimentionnel est un cas particulier de l'ordination. Un algorithme en PM débute avec une matrice de Similarité ojet-objet, puis assigne une position à chaque objet dans un espace à N dimensions, où 'N' est précisé à priori. Pour des 'N' suffisamment petits, les positions peuvent être représentées à l'aide d'un graphe ou en 3D.

Sommaire

Types

Notes

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article en anglais intitulé « Elihu Root » (voir la liste des auteurs)

Références

  1. Alain Baccini et Philippe Besse, Exploration Statistique, chapître 7

Voir aussi

Bibliographie

  • Cox, T.F., Cox, M.A.A., Multidimensional Scaling, Chapman and Hall, 2001 

Liens internes

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Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Positionnement multidimensionnel de Wikipédia en français (auteurs)

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