Classification bayésienne naïve aléatoire


Classification bayésienne naïve aléatoire

La Classification bayésienne naïve aléatoire étend la Classification naïve bayesienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées, bagging (i.e. « bootstrap aggregating ») et sélection aléatoire des caractéristiques[1].


Sommaire

Notes et références

Notes


Références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article en anglais intitulé « Random naive Bayes » (voir la liste des auteurs)

  1. Breiman, 2001

Voir aussi

Bibliographie

Articles connexes

Liens externes

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