Variable centrée réduite

Variable centrée réduite
  • Centrer une variable consiste à soustraire sa moyenne à chacune de ses valeurs initiales.
  • Réduire une variable consiste à diviser toutes ses valeurs par son écart-type.

Soient σ l'écart-type et m la moyenne des valeurs d'une variable aléatoire.

Centrer-réduire l'une de ses valeurs V revient alors à calculer : \frac{V-m}{\sigma}

Une variable centrée-réduite a :

  • une moyenne nulle,
  • un écart type égal à un.

Ainsi l'on obtient :

  • des données indépendantes de l'unité, ou de l’échelle choisie,
  • des variables ayant même moyenne et même dispersion.

On peut alors comparer plus aisément les variations. Centrer réduire les variables est très utile en analyse de données :

  • Cela équivaut à un changement d'unité, et n'a pas d'incidence sur les profils de variation.
  • Les valeurs des coefficients de corrélation entre variables centrées-réduites demeurent identiques à ce qu'elles étaient avant l'opération de centrage réduction.
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