Test de chauvenet


Test de chauvenet

Test de Chauvenet

Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) est aberrante par rapport aux autres valeurs.

Soit n mesures : x1, x2 \ldots xn

Ayant,

Et la valeur suspecte : xs

La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de \vert x_s-\bar{x}\vert de la moyenne :

P(\vert X-\bar{x}\vert \geq \vert x_s-\bar{x}\vert)

Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne).

Le nombre de mesure attendu :

n_A = n \cdot P(\vert X-\bar{x}\vert \geq \vert x_s-\bar{x}\vert)

Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer xs comme une valeur aberrante (et l'éliminer).

Il faudra tout de même veiller à ne pas trop éliminer de valeurs avec ce test.

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