Problème des huit dames

Exemple de solution

Le but du problème des huit dames^[1] est de placer huit dames d'un jeu d'échecs sur un échiquier de 8 × 8 cases sans que les dames ne puissent se menacer mutuellement, conformément aux règles du jeu d'échecs (la couleur des pièces étant ignorée). Par conséquent, deux dames ne devraient jamais partager la même rangée, colonne, ou diagonale. Ce problème appartient au domaine des problèmes mathématiques et non à celui de la composition échiquéenne^[2].

Simple mais non trivial, ce problème sert souvent d'exemple pour illustrer des techniques de programmation.

Histoire

Durant des années, beaucoup de mathématiciens, y compris Gauss ont travaillé sur ce problème, qui est un cas particulier du problème généralisé des n-dames, posé en 1850 par Franz Nauck, et qui est de placer n dames « libres » sur un échiquier de n×n cases. En 1874, S. Gunther proposa une méthode pour trouver des solutions en employant des déterminants, et J. W. L. Glaisher affina cette approche.

Ce problème fut utilisé au début des années 1990, dans le jeu sur ordinateur The 7th Guest (Le Septième invité).

Les solutions

Le problème des huit dames a 92 solutions distinctes, ou seulement 12 solutions en tenant compte de transformations telles que des rotations ou des réflexions (par l'intermédiaire du lemme de Burnside).

Solution unique 1	Solution unique 2	Solution unique 3
Solution unique 4	Solution unique 5	Solution unique 6
Solution unique 7	Solution unique 8	Solution unique 9
Solution unique 10	Solution unique 11	Solution unique 12

Ce problème des huit reines est encore plus difficile^{[réf. souhaitée]} quand on y ajoute la condition que huit reines ne soient non seulement jamais en prise l'une avec l'autre mais qu'en plus trois d'entre elles ne soient jamais alignées (comme b4-c6-d8 dans la solution 1 ou a5-d4-g3 dans la solution 5). Alors on voit que, parmi les solutions précédentes, seules les solutions 9 et 10 sont acceptables.

Variantes

Avec des pièces différentes

Trente-deux cavaliers, quatorze fous ou seize rois peuvent être disposés sur un échiquier traditionnel. Les pièces d'échecs féeriques peuvent remplacer les dames.

Avec des échiquiers différents

Pólya a étudié le problème des n-dames sur un échiquier toroïdal. D'autres supports ont été utilisés, comme les échiquiers tridimensionnels.

Le problème des dominations

Le problème est de trouver le nombre minimal de dames (ou d'autres pièces) nécessaires pour contrôler toutes les cases d'un échiquier n×n. Par exemple pour un échiquier « 8×8 », ce nombre vaut cinq.

Le problème des neuf dames^[3]

Il faut placer neuf dames et un pion sur un échiquier classique, en évitant que les dames ne puissent se prendre. Ce problème se généralise en considérant un échiquier n×n et r dames (r>n) et il faut trouver le nombre minimum de pions, de telle sorte que les dames et les pions puissent être placés sur l'échiquier sans que des dames ne se menacent.

Les carrés magiques

En 1992, Demirörs, Rafraf et Tanik ont publié une méthode de conversion de carrés magiques en solutions du problème des n-dames, et réciproquement^[4].

Les carrés latins

Les problèmes d'échecs

Le problème des huit dames en informatique

Le problème des huit dames est un bon exemple de problème simple mais non évident. Pour cette raison, il est souvent employé comme support de mise en œuvre de différentes techniques de programmation, y compris d'approches non traditionnelles de la programmation telles que la programmation par contraintes, la programmation logique ou les algorithmes génétiques.

Le plus souvent, il est employé comme exemple d'un problème qui peut être résolu avec un algorithme récursif, en exprimant qu'une solution du problème des n-dames peut être obtenue, par récurrence, à partir d'une solution quelconque du problème des (n-1)-dames par l'adjonction d'une dame. La récurrence commence avec la solution du problème de 0-dame qui repose sur un échiquier vide.

Cette technique est beaucoup plus efficace que l'algorithme naïf de recherche exhaustive, qui parcourt chacun des 64⁸ = 2⁴⁸ = 281 474 976 710 656 placements possibles des huit dames, pour retirer tous ceux pour lesquels plusieurs dames se trouvent sur une même case (laissant seulement $A_{64}^8=64!/56! = 178 462 987 637 760$ arrangements possibles) ou pour lesquels des dames se menacent mutuellement.

Ce très « mauvais » algorithme produira les mêmes résultats à plusieurs reprises en attribuant différentes places aux huit dames, et recommencera les mêmes calculs plusieurs fois pour différentes parties de chaque solution. Un algorithme légèrement meilleur de recherche exhaustive place une seule dame par rangée, réduisant à seulement 8⁸ = 2²⁴ = 16 777 216 placements possibles.

Il est possible de faire beaucoup mieux que cela. Par exemple, un programme de recherche en profondeur examinerait seulement 15 720 placements possibles des dames en construisant un arbre de recherche et en parcourant les rangées de l'échiquier une par une, éliminant la plupart des positions possibles à un stade très primitif de leur construction.

La programmation par contraintes est bien plus efficace pour ce problème. Un algorithme de « réparation itérative » commence typiquement à partir d'un placement de toutes les dames sur l'échiquier, par exemple avec une seule dame par colonne. Il compte alors le nombre de conflits entre dames, et utilise une méthode heuristique pour déterminer comment améliorer les placements des dames. La méthode heuristique de moindre conflit, qui consiste à déplacer la pièce ayant le plus grand nombre de conflits, dans la même colonne à une place où le nombre de conflits est le plus petit, est particulièrement efficace. Elle résout le problème des millions de dames (sur un échiquier de 1 000 000× 1 000 000 cases) en moins de 50 étapes en moyenne!

L'obtention de cette moyenne de 50 étapes suppose que la configuration initiale soit raisonnablement bonne. Si au début, un million de dames sont placées dans la même rangée, l'algorithme prendra évidemment plus de 50 étapes pour résoudre le problème. Un point de départ « raisonnablement bon » consiste à placer chaque dame dans une colonne telle qu'elle soit en conflit avec le plus petit nombre de dames se trouvant déjà sur l'échiquier.

Remarquez que la méthode de réparation itérative, à la différence de la recherche en profondeur décrite ci-dessus, ne garantit pas une solution. Comme toutes les méthodes de plus profonde descente, elle peut se bloquer sur un extremum local (dans ce cas l'algorithme peut être remis en marche avec une configuration initiale différente.) D'un autre côté, elle peut résoudre des problèmes de grandes tailles qui sont largement au-delà de la portée d'une recherche en profondeur.

Notes

1. ↑ Parfois appelé problème des huit reines par traduction de l'anglais, bien que le nom de cette pièce soit Dame en français.
2. ↑ Le terme de problème est ici mis entre guillemets, car il s'agit bien d'un problème au sens général du terme, mais pas d'un problème d'échecs au sens de la composition échiquéenne. En effet, ce problème n'a pas été composé et n'a pas d'auteur. De plus, il n'a pas une solution unique, mais sur ce dernier point, il suffirait de changer son énoncé en demandant de trouver le nombre de solutions et il pourrait alors être rangé dans la catégorie des problèmes d'échecs mathématiques.
3. ↑ (en)The 9 Queens Problem sur chessvariants.org
4. ↑ (en) O. Demirörs, N. Rafraf, M. M. Tanik, « Obtaining n-queens solutions from magic squares and constructing magic squares from n-queens solutions », dans Journal of Recreational Mathematics (en), vol. 24, 1992, p. 272-280 

Voir également

• Les jeux mathématiques
• La programmation par contraintes

Références

• Édouard Lucas, Récréations mathématiques, vol. 1, Gauthier Villars, 1882, « Récréation n°4 : Le problème des huit reines au jeu des échecs » 
• Watkins, John J. (2004). Across the Board: The Mathematics of Chess Problems. Princeton: Princeton University Press. ISBN 0-691-11503-6.

Liens vers les solutions

• Trouvez votre solution (en anglais)
• BASIC Atari (en anglais)
• Algorithmes génétiques (en anglais)
• Haskell/Java hybrid (en anglais)
• Java (en anglais)
• ML normalisé (en anglais)
• Les suites entières (en anglais)
• Résolveur en JavaScript (en allemand)