Modelisation et simulation

Modélisation et simulation

Introduction

Les progrès des méthodes numériques et l'augmentation des performances des ordinateurs permettent, grâce à des simulations de plus en plus détaillées, de prédire le comportement des systèmes complexes (projet Soleil, laser Mégajoule, projet Iter, expériences du CERN, projets aérospatiaux...) ou les propriétés de nouveaux matériaux, de simuler des phénomènes naturels, comme l'évolution des étoiles et du climat.

L'industrie utilise de plus en plus la simulation numérique, validée par des expériences, pour raccourcir le cycle de développement de ses nouveaux produits.

Enjeux de la Modélisation/Simulation

Domaines d'application

• Energie
• Aéronautique^[1]
• Automobile
• Finances
• Economie
• Défense
• Aérospatiale
• Image, vision
• Biologie, Sciences du Vivant
• Génie industriel
• Pharmacologie
• Météorologie
• Climatologie
• Sciences sociales
• Cinéma, réalité virtuelle

Notes

1. ↑ [pdf]Hussein Charara, « Evaluation des performances temps réel de réseaux embarqués avioniques » sur http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00000527/, 2007

Formations universitaires

• Master Modélisation et Calcul Scientifique, Rennes (35), France
• Master Ingénierie de la Modélisation et Simulation Numérique, UFR IMA, Saint Martin d'Hères (38), France

Types de carrières en Modélisation et Simulation

Voir aussi

Liens externes

• Master Recherche "Modélisation et Simulation", Etablissements : INSTN, Ecole Centrale Paris, ENS Cachan, ENSTA et U. Versailles Saint Quentin.
• Outils logiciels de Modélisation et Simulation (téléchargeables)
• Master Modelisation Numerique en Mecanique, Université de La Rochelle

Ce document provient de « Mod%C3%A9lisation et simulation ».