Marco Dorigo

Marco Dorigo

Marco Dorigo, né le 26 août 1961 à Milan, est directeur de recherche au Fonds national de la recherche scientifique (F.R.S.-FNRS), et co-directeur de l'Institut de recherches interdisciplinaires et de développements en intelligence artificielle (IRIDIA) à l'Université libre de Bruxelles.


Il est un des créateurs des algorithmes de colonies de fourmis et de la recherche sur l'intelligence en essaim. Il a reçu:

Publications

  • Ant Colony Optimization en collaboration avec Thomas Stützle, MIT Press, 2004. (ISBN 0-262-04219-3)
  • Swarm Intelligence : From Natural to Artificial Systems en collaboration avec Eric Bonabeau et Guy Theraulaz, Oxford University Press, 1999. (ISBN 0-19-513159-2)
  • Robot Shaping en collaboration avec Marco Colombetti, MIT Press, 1998. (ISBN 0-262-04164-2)
  • Ant Algorithms for discrete optimization en collaboration avec Gianni Di Caro et Luca Maria Gambardella, Artificial Life, Vol. 5, N. 2, 1999.

Liens externes

Références



Wikimedia Foundation. 2010.

Contenu soumis à la licence CC-BY-SA. Source : Article Marco Dorigo de Wikipédia en français (auteurs)

Игры ⚽ Нужно сделать НИР?

Regardez d'autres dictionnaires:

  • Marco Dorigo — (born 26 August 1961, in Milan, Italy) is a research director for the Belgian Funds for Scientific Research (FNRS), a professor in the computer science department of the University of Paderborn and a co director of IRIDIA, the artificial… …   Wikipedia

  • Dorigo — Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Dorigo est un nom de famille notamment porté par : Laurent Dorigo (né en 1944), joueur de basket ball français ; Marco Dorigo (né en 1961),… …   Wikipédia en Français

  • Algorithme de colonies de fourmis — Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al. dans les années 1990[1],[2], pour la… …   Wikipédia en Français

  • Algorithme De Colonies De Fourmis — Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al. dans les années 1990[1],[2] …   Wikipédia en Français

  • Algorithme de fourmis — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… …   Wikipédia en Français

  • Algorithmes de colonie de fourmis — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… …   Wikipédia en Français

  • Ant Colony Optimization — Algorithme de colonies de fourmis Les algorithmes de colonies de fourmis sont des algorithmes inspirés du comportement des fourmis et qui constituent une famille de métaheuristiques d’optimisation. Initialement proposé par Marco Dorigo et al.… …   Wikipédia en Français

  • Ameisenalgorithmus — Bestimmte Verhaltensmuster der Ameisen bilden die Grundlage für Optimierungs Algorithmen, hier Dorylus) Ameisenalgorithmen gehören zu den Metaheuristiken für Verfahren der kombinatorischen Optimierung, die auf dem modellhaften Verhalten von… …   Deutsch Wikipedia

  • Ant colony optimization algorithms — Ant behavior was the inspiration for the metaheuristic optimization technique. In computer science and operations research, the ant colony optimization algorithm (ACO) is a probabilistic technique for solving computational problems which can be… …   Wikipedia

  • Swarm intelligence — (SI) is artificial intelligence based on the collective behavior of decentralized, self organized systems. The expression was introduced by Gerardo Beni and Jing Wang in 1989, in the context of cellular robotic systems [ Beni, G., Wang, J. Swarm… …   Wikipedia

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”